谈水泥生产线智能优化控制系统的开发

本文分析了进一步挖掘智能化潜力的前提，既要准确认识水泥工艺生产的控制要点，工厂也应具备原燃料、工艺、设备、仪器等基础条件。同时对智能化优化控制系统的开发给出了合理化建议。     

液相色谱-串联质谱技术在临床检验中的应用研究进展

液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）技术具有高灵敏度、高特异性、高分辨率和高效率的优点。近年来随着仪器灵敏度的提高，LC-MS/MS在常规临床检验中显示出极大的潜力，并在疾病早期预防和诊断中发挥着不可替代的作用。本文对LC-MS/MS在新生儿疾病筛查、维生素D检测、内分泌激素检测、肽类和蛋白质定量分析等临床检验方面的研究进展进行综述，并讨论了未来面临的挑战。     

篦冷机风室灰斗卸料阀门改造措施

为解决篦冷机风室灰斗弧形阀因密封效果不佳、故障多等原因造成的卸料时堵料、漏灰漏料、锁风效果差等问题，将弧形阀改造为双层气动卸料阀，使用效果较好。     

热稳定性测定仪法测定PVC树脂及其制品的热稳定性

介绍了热稳定性测定仪的测定原理、试验注意事项及测定方法,指出该仪器具有操作简便、重现性好、数据准确的优点,对评价PVC树脂及其制品的热稳定性具有指导意义.     

Eco-friendly and degradable red phosphorus nanoparticles for rapid microbial sterilization under visible light

Pathogens pose a serious challenge to environmental sanitation and a threat to public health.The frequent use of chemicals for sterilization in recent years has not only caused secondary damage to the environment but also increased pathogen resistance to drugs,which further threatens public health.To address this issue,the use of non-chemical antibacterial means has become a new trend for environmental disinfection.In this study,we developed red phosphorus nanoparticles(RPNPs),a safe and degradable photosensitive material with good photocatalytic and photothermal properties.The red phosphorus nanoparticles were prepared using a template method and ultrasonication.Under the irradiation of simulated sunlight for 20 min,the RPNPs exhibited an efficiency of 99.98%in killing Staphylococcus aureus due to their excellent photocatalytic and photothermal abilities.Transmission electron microscopy and ultraviolet–visible spectroscopy revealed that the RPNPs exhibited degradability within eight weeks.Both the RPNPs and their degradation products were nontoxic to fibroblast cells.Therefore,such RPNPs are expected to be used as a new type of low-cost,efficient,degradable,biocompatible,and eco-friendly photosensitive material for environmental disinfection.     

基于全U网络的混凝土路面裂缝检测算法

针对现有的混凝土裂缝检测算法在各种复杂环境中检测精度不够、鲁棒性不强的问题,根据深度学习理论和U-net模型,提出一种全U型网络的裂缝检测算法。首先,依照原U-net模型路线构建网络;然后,在每个池化层后都进行一次上采样,恢复其在池化层之前的特征图规格,并将其与池化之前的卷积层进行融合,将融合之后的特征图作为新的融合层与原U-net网络上采样之后的网络层进行融合;最后,为了验证算法的有效性,在测试集中进行实验。结果表明,所提算法的平均精确率可达到83.48%,召回率为85.08%,F1为84.11%,相较于原U-net分别提升了1.48%,4.68%和3.29%,在复杂环境中也能提取完整裂缝,保证了裂缝检测的鲁棒性。     

美国网络空间领域战略思想及发展重点研究

美军将网络空间视为继陆、海、空、天外的第五大作战域,并将其列为国防部11项现代化优先事项之一,在美国等军事大国推动下,网络空间成为国家安全竞争和军事斗争的新疆域.文中对近年美国联邦政府、各部门及各军种发布的网络空间领域主要战略政策、规划计划进行梳理,研究其主要战略思想;分析美军2022财年国防预算、研究经费投向投量及重点项目的 研发情况.形成的研究成果将对我国网络空间安全领域研究提供技术支撑.     

基于图神经网络的网络性能智能预测

传统网络性能预测技术存在网络状态获取不够全面及网络性能评估准确性欠佳等问题，利用图神经网络学习推理网络关系数据的特点，结合捕获的网络全局信息，提出了一种基于图神经网络的网络性能智能预测方法。通过网络系统抽象及网络性能建模，将复杂的网络信息转化为形式化的图数据进行描述，利用图空域卷积处理图网络节点的消息传递过程，实现网络信息之间的关系推理，研究了实现网络性能预测的图神经网络模型，提出了一种能处理流量矩阵、网络拓扑、路由策略、节点配置的图神经网络体系结构，最后通过实验论证了模型能更好地实现包括时延、抖动和丢包率的网络性能的准确预测。     

基于SRAM的通用存算一体架构平台在物联网中的应用

最近,存算一体(IMC)架构引起了广泛关注,并被认为有望成为突破冯诺依曼瓶颈的新型计算机架构,特别是在数据密集型(data-intensive)计算中能够带来显著的性能和功耗优势.其中,基于SRAM的IMC架构方案也被大量研究与应用.该文在一款基于SRAM的通用存算一体架构平台——DM-IMCA的基础上,探索IMC架构在物联网领域中的应用价值.具体来说,该文选取了物联网中包括信息安全、二值神经网络和图像处理在内的多个轻量级数据密集型应用,对算法进行分析或拆分,并将关键算法映射到DM-IMCA中的SRAM中,以达到加速应用计算的目的.实验结果显示,与基于传统冯诺依曼架构的基准系统相比,利用DM-IMCA来实现物联网中的轻量级计算密集型应用,可获得高达24倍的计算加速比.     

广播电视技术与互联网技术融合的优势

随着互联网时代的发展,互联网技术逐渐延伸覆盖至各个领域.作为人们生产生活不可或缺的元素,广播电视与互联网技术不断融合,能优化传统业态,带给人们优质的服务体验.当前,如何在全新的发展形势下打破广播电视在传播信息、传播形式、传播媒介等方面的局限性,适应人们碎片化、快节奏生活的信息需求,积极融合互联网技术,成为媒体从业者亟待解决的课题.